【新葡萄京娱乐场网址】何以可能与何以可为,中国或弯道超车

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人工智能正改变种种行业,教育是其中之一。历来教育问题备受关注,教育资源分配的不均衡,优质教育资源本身的匮乏等情况,需要技术来促进其改善,而人工智能逐渐发挥更大作用。Bart
Selman认为,未来,人们在人工智能系统辅助下面将如虎添翼。在栗浩洋看来,除了促进教育公平,人工智能还可以帮助学生减负,并促进素质教育的发展。

AI+教育何以可能?

其实人工智能对各行业的影响早已开始。

2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提到:“人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升”。

此后,人工智能技术在各个行业都得到了广泛的应用和落地,也带来了大量的商业机会。

根据亿欧智库发布的《2019年人工智能投资市场研究报告》,截止2019年5月,中国人工智能企业共计1093家,分布于25个省份的45个城市,其中77家从事人工智能技术开发与应用的中国企业完成上市。

在教育行业,根据桃李资本发布的《“教育+AI”行业研究报告》,AI已经渗透到教育的9大领域,基本覆盖“教、学、
测、评、管”全产业链。

此次大会中,德勤发布了《2019教育智能化发展报告》,报告显示,目前国内外在“人工智能+教育”的应用形态是多种多样的,如智适应学习、人机对话、双师课堂、语音测评、智能语言处理的应用、拍照搜题等。在国内,以松鼠AI为代表的智适应教学企业在贝叶斯网络、深度神经网络、进化算法、迁移学习、以及其他机器学习算法等方面都实现了技术积累。

孟菲斯大学心理系和智能系统研究所教授、国际PISA测评顾问Arthur
Graesser也认为:“如今,我们生活在数字化世界,可以把视觉、听觉、VR、AR情景模拟等都运用到教学当中,实现人机互动,及时读取并反馈学习者的信息。”

从传统的教育行业来看,其也在进行线上化和智能化的转型。

昂立教育联合创始人、高级副总裁王晓波提到:“过去的20年里,昂立等线下传统教育机构也在慢慢转型,我们并不是互联网在线学习的原住民,只能是移民,注定要经历更多的磨难。第一步,我们实现线上作业、让机器批改作业,相当于完成了10%;到教学课件的标准化,使用电视屏,完成了20%;到现在我们用双师教学,完成了30%。”

未来,人工智能教育企业和传统教育企业的共同探索,让AI+教育的实现有了更多的基础数据、技术积累和发展可能。

其一,数据积累。需要积累大量的数据训练模型;其二,市场认知。目前智适应产品主要是用在机构,学校相对来说比较少。市场的培育需要一个过程;其三,人才稀缺。虽然现在人工智能人才的不像以前那么缺,但既懂AI又懂教育的人才仍旧难找;其四,老师也要知道如何运用人工智能的系统,可以对学生产生最好的效果。

AI+教育何以可为?

回到AI+教育本身,哪些事情是我们需要做的,我们又可以借助AI+教育解决什么问题呢?

首先,对于AI+教育来说,我们不仅要关注数据,更好关注对数据的诠释。美国人工智能协会当选主席、康奈尔大学教授Bart
Selman表示:“数据非常重要,但是知识是更重要的。数据是标签化的图片、图象、研究、调研,是一些基本的事实和信息,而知识则是对数据的诠释,就像牛顿定律、力学的法则。从数据当中可以演变出知识定理的推论。所以只有知识才能使数据更加紧凑,教育最终是以获得知识为目的的。”

从数据出发,借助人工智能,可以让获取知识变得更加便捷和高效。具体而言,AI+教育可以解决教育的三个问题:减负、素质教育、教育公平。

松鼠AI创始人、首席教育技术科学家栗浩洋认为:首先,人工智能教育不是给孩子题海,而是给孩子减负。现在的教学方式中,有一个现象是靠大量地刷题寻找少量不会的知识点,这是没有意义的,通过人工智能知识点扫描之后,就可以针对性的学习,所以人工智能教育是真正可以给孩子大幅度减负的。

其次,AI+教育可以真正实现素质教育。素质教育的本质其实是MCM,就是思维方式、能力和学习方法,哪怕忘记了所有的知识点,但是思维能力和方法依然可以帮助孩子面对所有的问题。而机器智适应学习方法可以根据孩子的兴趣、特点进行个性化的学习,让每个孩子都将拥有自己独特的知识云图系统,并从小进行针对性的训练,培养独特的MCM,未来孩子需要从事什么职业,只要在自己擅长的MCM领域大量发挥优势即可。

最后,AI+教育可以实现教育公平。对于教育资源缺乏的地区,用真人老师来扶贫的难度非常大,很多好老师并不愿意到乡村去,但是人工智能老师就没有问题,AI+教育可以让每个孩子身边都伴随着一个最优秀的老师。

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不过从目前的行业发展阶段来看,人工智能教育行业仍处在发展阶段,尚未成熟。此次峰会上,德勤发布了《中国教育智能化发展报告》,当中指出,人工智能的概念虽火热,但人工智能在教育行业的具体赋能却不能一蹴而就。

AI+教育:何以可能与何以可为

教育综合亿欧丁述银2019-11-14 · 15:112019-11-14[ 亿欧导读 ]
目前国内外在“人工智能+教育”的应用形态是多种多样的,如智适应学习、人机对话、双师课堂、语音测评、智能语言处理的应用、拍照搜题等。新葡萄京娱乐场网址 2图片来自“特定授权”

近日,浙江小学生佩戴监控头环上课的视频在网络上流传,视频中,孩子戴在头上的检测头环号称“脑机接口”,可以检测孩子学习过程中的各项数据。这一事件让“AI+教育”再一次得到了社会的广泛关注。

视频中的头环确实存在争议,但“AI+教育”却已然是行业公认的趋势之一。

今年2月,中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》,重点部署了面向教育现代化的十大任务,其中第八点指出,要加快信息化时代教育变革。《新一代人工智能发展规划》中也曾指出:“要建构包含智能学习、交互式学习的新型教育体系,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。”

那么,AI+教育何以可能,又何以可为呢?

11月12日,在由乂学教育-松鼠AI、IEEE教育工程和自适应教育标准工作组、造就联合主办的第四届全球AI+智适应教育峰会上,来自全球的多位专家给出了自己的见解。

总的来看,人工智能教育还有很长的路要走。不过就国内的发展而言,值得期待。栗浩洋认为,在这方面中国具备对全球弯道超车的可能。

德勤研究院研究总监钟昀泰在会上总结了人工智能教育方面存在的挑战。

美国人工智能协会AAAI主席、康奈尔大学计算机系教授Bart
Selman等近30位人工智能教育领域专家,以及松鼠AI创始人栗浩洋等企业界人士出席了此次峰会,论述了各自的思考。

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